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-- 发布时间:9/23/2004 2:05:00 AM
-- [合集]今日话题——进化树分析
[合集]今日话题——进化树分析 发信人: palomino (~快马加鞭~), 信区: Bioinformatics 标 题: [合集]今日话题——进化树分析 发信站: 北大未名站 (2003年05月20日14:27:20 星期二), 转信 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日11:15:54 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 因为最近美国的一个实验室准备开始动手做genome的进化。也就是说, 他们也没有开始。呵呵,所以我们也有机会。发起这个话题的讨论,是 想明白一下的几个问题: 1.目前流行的作进化树的方法,有哪些?maximum likelihood是否popular? 还有其他的诸如pasimony, 邻接矩阵法等等,这个需要请大家介绍一 下。另外,各种方法的优劣,最好评价一下。还有,目前的进化相关 文章,是用那些方法的比较容易接收? 2. 流行软件。就是说,给你一把的序列,你怎么用软件来做之。不要 说看使用说明。因为很多人都是对此不大愿意深入,如果能直接用软 件来做,最好不过了。 3. 进化的理论,好象现在的已经是第四代(要不就是第三),一篇 nature讲过。不过我是看不大懂,请解释一下。 4. genome的进化分析,如何进行? 请大家考虑,并讨论。谢谢。 ─────────────────────────────────────── 作者 Rainbird (落汤鸟), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日11:22:16 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 最大简约法用的人不多了吧 一般都是邻位相连 genome的多序列比较 sanger有个软件 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日11:31:55 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 但是我看过一些maximum likelihood的文章,好像很popular,是么? 是否因为需要的计算量太大?所以用的人不多?因为有些作进化的国 外实验室,居然使用几百台计算机的cluster。好恐怖。 另外,问题是:genome的进化分析,有什么意义呢?要知道,一个 genome上的分子钟是不一样的,比如,exon的要长,intron就短,呵 呵,怎么看? ─────────────────────────────────────── 作者 Rainbird (落汤鸟), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日11:42:05 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 最大可能性法非常耗时 偶这里没敢做 要不今天就豁出去试一吧 不同的方法适合不同的符合具体要求的多序列这是肯定的 genome的进化树要是只基于核酸的多序列长程比较显然是不可取 尤其是真核生物编码区本 身就有很多所谓基因簇内部的倒位,比如abcd和adb'cb b'代表假基因 ∠笳庵智榭龀こ瘫冉暇陀字闪司 在 lylover (石 之轩) ─────────────────────────────────────── 作者 kokolu (祈祷), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日12:18:13 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── genome的进化,郝柏林先生好像做过 ─────────────────────────────────────── 作者 flyelephant (flyelephant), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日13:23:07 星期一) , 站内信件 ─────────────────────────────────────── 好象发paper一般都是ML,MP,NJ都用,如果三个方法给出的结果是一致的,那可信度就很高, 但是如果不一致,就不好说了,三种方法各有各的最基本的假设,但是这些最基本的假设不 一定适用于所有序列,所以三种方法会给出不同结果。 个人认为进化树分析对于实验没什么实质帮助。 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日16:50:52 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 嗯,不过问题好像没有解决吧?因为我的一个在UCLA的师哥马上要动 手,也就是说,现在还没有开始。所以,想在这里讨论一下,看看能 不能做一做。另外,郝先生,也请不到他来给我们这些虾米讲课吧? 呵呵,说笑了 genome的进化,郝柏林先生好像做过 ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日16:54:06 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 嗯,很不错。谢谢。我会考虑一下该怎么做这方面的工作了。不过, 对实验的指导,一时半会儿可能是没有什么用处,但是还是有意义的。 这个我想在后面的几个问题里提出。呵呵 好象发paper一般都是ML,MP,NJ都用,如果三个方法给出的结果是一致的,那可信度就很高 , 但是如果不一致,就不好说了,三种方法各有各的最基本的假设,但是这些最基本的假设 不 一定适用于所有序列,所以三种方法会给出不同结果。 个人认为进化树分析对于实验没什么实质帮助。 ─────────────────────────────────────── 作者 zerobug (白开心), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日21:00:02 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 1、基本上MP,NJ,ML之间的主要差别,在于它们的进化模型不同。 相对而言,现在大家更认可ML的进化模型。 2、除此以外,ML本质上是DP,因而从理论上可以对一个优化问题给出 最优解——当然,这样的代价也比较高:) 3、至于说到genome的进化分析,实际上和分子钟是否相同并没有必然的 联系——不少genome的进化模型根本就不承认分子钟假设:) ─────────────────────────────────────── 作者 lylover (石之轩), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日21:24:39 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── 嗯,谢谢。我知道。分子钟在ML里就被淘汰掉了。做genome的进化, 一般来说,是不怎么需要分子钟的。 有几个问题,属于外行的问题: 1.DP是怎么回事?不是太理解。 2.做关于系统发育的工作,是否需要三树都做?如果三个树一致,可 靠性就好,不一致就差? 3.能否介绍一下,genome的进化分析?既然不需要分子钟的假设。 谢谢。 1、基本上MP,NJ,ML之间的主要差别,在于它们的进化模型不同。 相对而言,现在大家更认可ML的进化模型。 2、除此以外,ML本质上是DP,因而从理论上可以对一个优化问题给出 最优解——当然,这样的代价也比较高:) 3、至于说到genome的进化分析,实际上和分子钟是否相同并没有必然的 联系——不少genome的进化模型根本就不承认分子钟假设:) ─────────────────────────────────────── 作者 zerobug (白开心), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月19日22:56:40 星期一), 转信 ─────────────────────────────────────── hehe,这个方面其实偶也只是才接触,随便说说,权当抛砖引玉…… 1、DP = Dynamic Programming:) 2、这个其实很难说,而且从逻辑上也不一定站的住脚…… 因为它们的进化模型有差异,所以从某种意义上来说, 三个结果太一样了反而未必好…… 记得MIT有一个大哥就专门做不同方法之间的比较,大概是95年前后的事情 3、这个题目实在太大了点,偶窃以为还是请郝先生来讲才能说清楚……:) 下面只是个人的一点浅见,NO WARRANTY :) 其实所谓进化树又可以具体划分为Phylogram tree和Cladogram tree两类…… Cladogram tree只是考虑各个结点之间的拓扑关系,而不关心具体边的长度…… (换句话说,Cladogram tree只关心各个物种之间的先后顺序,却不考虑距离) 而Phylogram tree却即关心结构,也关心距离 基本上要build Cladogram tree相当于对不同结点之间进行排序 (不一定是全序,偏序也可以) 这个时候其实分子钟是否存在并不太重要…… ─────────────────────────────────────── 作者 kokolu (祈祷), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月20日00:20:48 星期二), 转信 ─────────────────────────────────────── 偶ft 好像这里的人都喜欢用两个字母缩写 弄得我一头雾水 ─────────────────────────────────────── 作者 Rainbird (落汤鸟), 信区: Bioinformatics 标题 Re: 今日话题——进化树分析 时间 北大未名站 (2003年05月20日11:39:32 星期二), 转信 ─────────────────────────────────────── 有没有人根据基因型频率做过进化树呢
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