★征稿主题★
核心自然语言处理与数据科学（语言处理基础；语言分析与理解；知识系统与语义学；内容分析与信息检索；社交与多媒体分析）

人工智能驱动的方法与创新（大型语言模型 (LLM) 与 Transformer；生成式人工智能与自动化；图与深度学习；效率与可扩展性）

交叉主题（以人为本的自然语言处理；机器翻译与多语言能力；去中心化与协作系统；伦理与治理）

新兴前沿（科学人工智能：生物医学自然语言处理、气候文本分析和法律文件处理领域的 LLM；具身人工智能：与机器人技术和现实世界交互相结合的语言模型；自监督学习：超越 Transformer 的预训练范式）

★ 论文出版
所有被 NLPIR 2025 录用的同行评审论文都将作为 Springer 丛书Lecture Notes in Networks and Systems的其中一卷出版。Springer 将对录用的论文进行质量审核，只有通过审核的论文才会出版。

该丛书已被 Ei Compendex、Scopus、INSPEC 等数据库收录。该丛书出版的所有论文均已提交至 Web of Science 进行审核。

**NLPIR 2018-2024 ACM 会议论文集已在 ACM 上线，并已被 Ei Compendex 和 Scopus 检索。
NLPIR 2024 ACM (ISBN：979-8-4007-1738-3)
NLPIR 2023 ACM (ISBN：979-8-4007-0922-7)
NLPIR 2022 ACM (ISBN：978-1-4503-9762-9)
NLPIR 2021 ACM (ISBN：978-1-4503-8735-4)
NLPIR 2020 ACM (ISBN：978-1-4503-7760-7)
NLPIR 2019 ACM (ISBN：978-1-4503-6279-5)
NLPIR 2018 ACM (ISBN： 978-1-4503-6551-2)

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陈老师
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