以文本方式查看主题 - 中文XML论坛 - 专业的XML技术讨论区 (http://bbs.xml.org.cn/index.asp) -- 『 人工智能 :: 机器学习|数据挖掘|进化计算 』 (http://bbs.xml.org.cn/list.asp?boardid=62) ---- 数据挖掘热点介绍 (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=62&rootid=&id=46829) |
-- 作者:DMman -- 发布时间:5/13/2007 7:08:00 PM -- 数据挖掘热点介绍 就目前来看,将来的几个热点包括网站的数据挖掘(Web site data mining)、生物信息或基因(Bioinformatics/genomics)的数据挖掘及其文本的数据挖掘(Textual mining)。下面就这几个方面加以简单介绍。 对于生物信息或基因的数据挖掘和通常的数据挖掘相比,无论在数据的复杂程度、数据量还有分析和建立模型的算法而言,都要复杂得多。从分析算法上讲,更需要一些新的和好的算法。现在很多厂商正在致力于这方面的研究。但就技术和软件而言,还远没有达到成熟的地步。 随着计算机计算能力的发展和业务复杂性的提高,数据的类型会越来越多、越来越复杂,数据挖掘将发挥出越来越大的作用。 |
-- 作者:Leon.Essence -- 发布时间:5/14/2007 10:31:00 PM -- data mining技术和semantic web技术结合起来(或者是data mining in the semantic web)也可以算是一个研究的热点之一,呵呵,不知道有没有人系统的研究过这个问题 |
-- 作者:vipsupply -- 发布时间:6/18/2007 2:08:00 PM -- 长知识了 |
-- 作者:hellok -- 发布时间:6/22/2007 10:45:00 AM -- 好啊,继续…… |
-- 作者:todingding -- 发布时间:6/27/2007 10:42:00 AM -- 文本数据挖掘确实如楼主所说,将一些文本内容移来移去,我目前正在研究利用本体将一些关键的文本内容,我称为知识片段从大量的文献中提取出来,这些知识片段就是一些句子或者是一些段落,目前我选用的颗粒度是带有句法的句子。 |
-- 作者:aappss -- 发布时间:6/28/2007 4:11:00 PM -- 如何使用啊,本体构建后如何利用起来呢?有这样的平台吗? |
-- 作者:lrrr -- 发布时间:7/5/2007 9:11:00 AM -- 楼主,结构化数据的关联分析是不是被研究得比较烂了? |
-- 作者:haonan917 -- 发布时间:7/5/2007 8:52:00 PM -- 顶~~~~~~~`` |
-- 作者:gzfxxy1978 -- 发布时间:7/6/2007 9:53:00 AM -- 牛 |
-- 作者:DMman -- 发布时间:7/6/2007 12:58:00 PM --
应该说是的.关联分析本身就是数据挖掘算法中的元老了,而结构化数据也是数据挖掘最好的对象. 很多朋友都发现,现在数据挖掘的算法方面的研究一直没有推陈出新,人们只是在原来算法上面修修补补,要么是算法某一个步骤的变化,要么是把算法向并行化 增量计算方面发展.也许 这都是由需求决定的~~ |
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